生成AIの定義から入り、テキスト、画像、音声・音楽と分野別に生成AIの概要と実例を説明しています。また、データと権利者への配慮の必要性を強調し、変化に対応できる先見の明のある学習姿勢を求める内容となっています。
テキスト生成ではChatGPTを取り上げ、コンテンツ作成の容易さと課題について述べています。
画像生成ではStable Diffusionなどの登場による影響と応用事例、著作権への配慮について説明しています。音声・音楽分野では、自然な音声合成と楽曲生成が実現していることをElevenLabsやSuno AIの実例で示しています。
プログラミングの初心者から中級者までを対象に、Pythonの基本から応用まで幅広く学べます。最新のAI技術への理解を深めるためにも、Pythonの習得は不可欠です。本コースは、将来のAI技術者を目指す方にとって、理想的な第一歩となるでしょう。
Pythonは、AI開発において中心的な役割を果たす言語の一つであり、データ分析、機械学習、ディープラーニングなどの分野で広く用いられています。
このコースを通じて、変数、関数、クラスの基本概念から、データ構造、アルゴリズムの理解、さらにはAIプログラミングの入門に至るまで、実践的なスキルを身につけることができます。
スクレイピングはウェブサイトからデータを取得する手法で、需要が高く稼ぎやすいスキルです。この講座を修了することで、スクレイピングの基本的なスキルと知識が身につき、稼ぎやすいスクレイピングの案件獲得に役立ちます。
セブンイレブンの新商品情報のスクレイピングを例に、HTMLからデータを取り出し、保存する方法を学びます。また、ChatGPTなどのAIを活用して効率的にコーディングするテクニックも紹介します。
サーバーへの負荷やサイトの利用規約を守る必要性や、アクセス制限を設けているサイトのスクレイピングは困難であること等を解説します。
初心者から上級者まで、データベースの基礎から応用まで幅広く学べます。データベース管理者、データアナリスト、データを扱う全てのプログラマーにとって理想的な講座です。MySQLをはじめとする最先端のデータベース技術と知識を習得できます。
人気のデータベース管理システムであるMySQLを使用した実践的な技術に焦点を当て、データの格納、検索、更新の基本操作から、セキュリティやパフォーマンスの最適化まで詳しく解説します。
SQL言語に始まり、関係データベースの設計、正規化、トランザクション管理について深く掘り下げ、データベースシステムの核心に触れます。実践的な演習を通じて、効率的なデータモデリング技術をマスターし、データ駆動型アプリケーション開発に必要なスキルを身につけることができます。
受講者は初心者でもスムーズに理解できるように、丁寧な解説と実例が用意されています。画像生成AIを本格的に学びたい方におすすめの講座です。
AIの基礎知識から始まり、ディープラーニングとは何かを解説します。次に画像生成AIの代表的な3つのモデルであるGAN、VAE、CNNについて特徴を説明。実際にMidjourneyを使った画像生成の体験も行います。
効果的なプロンプトの作成法や、パラメータの使い方など実践テクニックも身につけられます。画像生成AIを使った副業についても触れています。
AIとの効果的な対話の実現に向けて、プロンプトの重要性と作成方法を解説するものです。プロンプトの理解から活用までを包括的に学べる内容になっています。AIプログラミングに興味がある方におすすめです。
プロンプトの定義から、重要である理由を説明。次に、効果的なプロンプト作成のためのポイント「指示、コンテキスト、入力データ、出力指示」の4つを解説。さらに、プロンプトのチューニング方法や、プロンプト作成のテクニックも紹介しています。
プロンプトの実践的な活用事例として、チャットGPTを使ったプログラミングの作成と、画像生成AIを使った画像作成の例を示しています。
経験のある方は効率的な開発ができ、未経験の方も実際に手を動かすことで可能性を感じられる内容になっています。自然言語プログラミングを活用すれば、誰でも簡単にアプリやボットを作成できることを体感できます。
まず自然言語プログラミングの概要とメリットを解説し、次にAIコードエディタのCursorを使ったチャットボットの作成方法を段階的に説明しています。
チャットボット制作の手順として、要件定義からテストまでの一連の流れを実演しています。 最後に、JavaScript教師ボットやTwitter投稿ボットなど、様々なボットのカスタマイズ方法も紹介しています。
最新AI技術を習得し、未来の技術者を育成するため、RAGの基本概念から応用までを幅広く学べます。AIに興味がある方、実務でAI技術を活用したいプロフェッショナルにも最適です。RAGの可能性を探求し、AIの新たな地平を一緒に開拓しましょう。
RAGは、大量のデータベースから情報を検索し、その情報を基に新たなテキストを生成する技術です。
質問応答システム、文章生成、データ分析など、多岐にわたる分野で応用が期待されています。また、RAGを利用した独自のプロジェクトを企画・実施する機会も提供します。
まずRAGの理論的背景を学び、次に具体的な技術的実装へと進みます。Amazon Bedrockなどの先進的な技術を用いた実践的な演習を通じて、参加者はRAGを駆使する能力を身に付けます。
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